ИИ-агенты и ИИ-инженерия для бизнеса

Направления

Шесть областей, где я веду задачу полностью — от агента под конкретный процесс до системы, на которой он работает в production.

1. ИИ-агенты под процессы компании

   Агент разбирает намерение и готовит действие, а подтверждает его человек: мутирующие операции защищены предпросмотром. Каналы — сайт, мессенджеры, голос; интеграции — CRM, 1С и телефония.

2. Харнесы и надёжность агентов

   Инженерная обвязка вокруг модели: инструменты и права, сборка контекста, наборы сценариев для оценки качества, регрессия при смене модели, стоимость запроса. Внешние агенты подключаются к системе по MCP.

3. Автоматизация рутинных операций на LLM

   Обработка заявок, документы, перенос данных между системами. Провожу границу автоматизации — что уходит машине, что остаётся человеку, — и довожу задачу до измеримого эффекта.

4. Системный дизайн и архитектурный аудит крупных веб-систем

   Нагрузка, очереди, данные, отказоустойчивость. Аудит перед ростом — разобрать, что упрётся в потолок первым, — или проектирование с нуля: от схемы данных до эксплуатации.

5. RAG и поиск по знаниям компании

   Извлечение текста из PDF, DOCX, XLS и CSV, четыре стратегии чанкинга, векторный поиск в Qdrant, локальные эмбеддинги FastEmbed без внешних API.

6. Production-инженерия

   Асинхронные пайплайны на FastAPI и asyncio, очереди и вебхуки, биллинг с подписками и pay-as-you-go, Docker и CI/CD — всё, что превращает демо в сервис.